薛以致用

那些年你还记得 AWS 把哪些“不可能”变成了“可能”？

宅时光之 Refresh 新知系列

申明本站点所有文章，仅代表个人想法，不代表任何公司立场，所有数据都来自公开资料转载请注明出处德鲁克研究会(Drucker Institute) 评选出 2019年度美国公司管理成效 250 强榜单上，科技巨头亚马逊荣登榜首，在总分前100名企业中，亚马逊公司在“创新”方面的得分远超其他公司，达到了 212.3分；归属亚马逊云计算业务的 AWS 推陈出新的速度也是刷刷的快，脑子里突...

Posted by 薛以致用 on February 17, 2020

理工男读《如何看懂艺术2》有感

宅时光之读书系列

申明本站点所有文章，仅代表个人想法，不代表任何公司立场，所有数据都来自公开资料转载请注明出处没想到科技公司讨论艺术也会吸引那么多人参与，气氛热烈，我想这是我对 BD 团队去年的新的深刻认知，关于生活，要像他们学习，尤其当发现他们说的那些离我很远，完全没法 GET，我想是时候带着好奇心，尝试进入新的一小块天地了。曾经有机会和小伙伴花了半天时间参观过大英博物馆，今年初跟随公司开会...

Posted by 薛以致用 on February 16, 2020

Netflix 最后一公里内容交付

宅时光之追剧背后的技术思考

申明本站点所有文章，仅代表个人想法，不代表任何公司立场，所有数据都来自公开资料转载请注明出处公司通知再在家宅 14天，这样下去很快就暴露了，原来大家都不去公司，也没什么大不了的，会不会以后，为了节约成本，固定工位可以全部取消了，变化来的猝不及防~~ 宅在家里，连朋友圈都刷的没力气了，受团队文化人影响，赶紧抓点时间丰富下自己，各种记录片和 Kindle 未读完的书，绝对是宅友必备...

Posted by 薛以致用 on February 15, 2020

在 AWS 上你也可以轻松远程办公

申明本站点所有文章，仅代表个人想法，不代表任何公司立场，所有数据都来自公开资料转载请注明出处疫情期间远程办公这个话题再次火了起来，这个星期一很多大厂的远程办公系统还被蜂拥的小伙伴工作热情给翻车了，作为服务客户的解决方案架构师，团队分散，跑客户比跑办公室还多，与全球其他区域的专家联系，远程高效协作一直是必要的话题，刚好借助疫情期间，窝在家里，修炼内功的同时如何服务好客户，我们来聊聊...

Posted by 薛以致用 on February 4, 2020

好奇 Airbnb 在 AWS 技术架构，在这里都能找到答案

申明本站点所有文章，仅代表个人想法，不代表任何公司立场，所有数据都来自公开资料转载请注明出处 Airbnb 概况公开资料显示，Airbedandbreakfast.com 在2008上线，总部位于美国旧金山，在 2009年站点缩写成 Airbnb.com，2015年8月，Airbnb正式宣布进驻中国，2016年11月成立“Airbnb中国”，中国区独立于亚太区运营。 Airb...

Posted by 薛以致用 on January 15, 2020

别人家的年会，自家从不停歇的学习季

闲言片语上周四，在上海跟社区的朋友一起回顾了 re:Invent 2019 新技术趋势，作为面向社区的技术交友会，免不了要唠叨各种黑科技；而朋友圈早被各家的年会小惊喜和大礼包给刷屏了，小破站的跨年晚会更是勾起了无数人内心的情怀和接地气生活画面，进入 AWS 3年有余，上海的年会一直很精致，而无法升级成大型员工互娱的舞台，心里免不了有一丝酸楚~~~ 上周五，朋友圈一批 Last Day ...

Posted by 薛以致用 on January 10, 2020

2020 第一场线下活动

致敬云计算之美，那些年一起追过的拉斯维加斯之夜

前言作为一个技术人，埋头专心做事的同时，一定有一颗不安分的心，“世界那么大，我想出去看看”，而每年各种顶级技术盛会不容错过，比如NVIDIA GTC 深度学习和人工智能大会，AWS re:Invent 云计算科技大会，Amazon re:Inforce 安全大会，Amazon re:Mars 人工智能大会，CNCF 的 KubeCon + CloudNativeCon 开源和云原生大会，...

Posted by 薛以致用 on January 5, 2020

时序数据库有什么不一样？

到底是使用 NoSQL 还是传统的关系数据库来处理时序数据？

前言如今在万物互联（IoT）兴起的推动下，时间序列数据（衡量事物随时间变化的数据）应用和场景激增，是增长最快的数据类型之一，比如监控指标数据，传感器数据，日志，财务分析等等；时间序列数据具有特定的特征，例如通常以时间顺序形式出现，数据只能附加，并且查询总是在一个时间间隔内进行。虽然关系数据库可以存储这些数据，但是它们在处理这些数据时效率低下，因为它们缺乏优化，例如按时间间隔存储和检索数据...

Posted by 薛以致用 on December 26, 2019

持续交付与可用性

从 Amazon.com 和 Netflix 看自动化交付的重要性

前言现实中，客户非常容易接受 DevOps （研发运营一体化）的理念，但落地实践的时候常常遇到各种挑战，很多人就认为 DevOps 只有互联网客户可以做到，比如我们经常引用的两个客户成功转型故事 Amazon.com 和 Netflix，我们首先需要认识到，我们这个时代见证的 DevOps 转型是一种服务和组织架构转型；对于一个企业而言，客观的业务通常存在双模业务：（1）传统业务...

Posted by 薛以致用 on December 21, 2019

担心数据库性能，念念不忘分库分表怎么办？

按场景选择合适的数据存储

前言在上篇《大型互联网应用的数据缓存架构设计和客户实践》中，我们探讨了大规模缓存服务的架构设计和客户实践，那这篇我们来说说数据库的分库分表，跟很多客户的数据库和开发团队对话的时候，总是反复提及，我想在大型交易系统中关系数据库的性能线性扩展至关重要；譬如刚刚结束的 2019年的双11，黑五年度大促，人为创造的购物狂欢的背后，是技术人提前半年甚至一年的 Gameday 准备，大促期间彻夜无眠...

Posted by 薛以致用 on December 11, 2019