薛以致用

避免空谈，成为构建者、创业者和创造者

时序数据库有什么不一样？

到底是使用 NoSQL 还是传统的关系数据库来处理时序数据？

前言如今在万物互联（IoT）兴起的推动下，时间序列数据（衡量事物随时间变化的数据）应用和场景激增，是增长最快的数据类型之一，比如监控指标数据，传感器数据，日志，财务分析等等；时间序列数据具有特定的特征，例如通常以时间顺序形式出现，数据只能附加，并且查询总是在一个时间间隔内进行。虽然关系数据库可以存储这些数据，但是它们在处理这些数据时效率低下，因为它们缺乏优化，例如按时间间隔存储和检索数据...

Posted by 薛以致用 on December 26, 2019

持续交付与可用性

从 Amazon.com 和 Netflix 看自动化交付的重要性

前言现实中，客户非常容易接受 DevOps （研发运营一体化）的理念，但落地实践的时候常常遇到各种挑战，很多人就认为 DevOps 只有互联网客户可以做到，比如我们经常引用的两个客户成功转型故事 Amazon.com 和 Netflix，我们首先需要认识到，我们这个时代见证的 DevOps 转型是一种服务和组织架构转型；对于一个企业而言，客观的业务通常存在双模业务：（1）传统业务...

Posted by 薛以致用 on December 21, 2019

担心数据库性能，念念不忘分库分表怎么办？

按场景选择合适的数据存储

前言在上篇《大型互联网应用的数据缓存架构设计和客户实践》中，我们探讨了大规模缓存服务的架构设计和客户实践，那这篇我们来说说数据库的分库分表，跟很多客户的数据库和开发团队对话的时候，总是反复提及，我想在大型交易系统中关系数据库的性能线性扩展至关重要；譬如刚刚结束的 2019年的双11，黑五年度大促，人为创造的购物狂欢的背后，是技术人提前半年甚至一年的 Gameday 准备，大促期间彻夜无眠...

Posted by 薛以致用 on December 11, 2019